"Maschinelles Lernen und Shared Decision-Making -- Eine Neubetrachtung”
12.12.2023
Referent: Dr. Thomas Grote (Universität Tübingen)
Wann? Dienstag, 12. Dezember 2023, 18.00 Uhr
Wo? Online per Zoom (Link siehe unten)
Veranstalter: Institut für Ethik, Geschichte und Theorie der Medizin, LMU München (Prof. Dr. Georg Marckmann, Andreas Wolkenstein)
Abstract: In diesem Vortrag diskutiere ich einige Fehlannahmen in der Debatte zu den Risiken von klinischen Anwendungen des Maschinellen Lernens (ML) für Shared Decision-Making. Konkret argumentiere ich dafür, dass (i) Model-Opazität kein Hindernis für Shared Decision-Making darstellt und (ii) wir tatsächlich mehr Informationen über die statistischen Eigenschaften von ML-Modellen haben, verglichen mit traditionellen medizinischen Interventionen. Die wirkliche Herausforderung für Shared Decision-making besteht daher darin, Patient*innen komplexe statistische Sachverhalte so zu kommunizieren, dass sie die Risiken von ML-basierten Behandlungsempfehlungen sinnvoll einschätzen können.
Einwahldaten:
https://lmu-munich.zoom-x.de/j/68173034074?pwd=OWgvWDJXRzgrWmpCTHBOWDF5UzhkQT09
Meeting ID: 681 7303 4074
Passcode: 398959
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